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这些算法不需要手动说明。他们可以理解指令
的原理，并使用大量的数据来解决问题。分析外部输入数据，从中学习，使用这些知识，执行任务，以实现特定目标。
本质上，有脆弱的人工智能和强人工智能人工智能。
方人工智能人脸识别、垃圾过滤或下棋等有限任务。此外，强人工智能能任理理已经完成了各项任务，但现在人类可以拥有，脆弱的人工智能已经出现，但强人工智能还没有出现。事实上，专家们也提出了强人工智能的可能性。
我们现在不能增加强人工智能的潜在影响。不少人认为区块链和人工智能未来可能会结合起来。其他人说，这将是未来几千年来最重要的技术途径之一。
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因此，研究如何将这两种技术结合起来，是今后研究的重要课题。
采矿所需的计算能力是一个庞大的资源。有效实施图书发行，以实现审查牺牲篡改的壁垒。人工智能可以有效地优化能源消耗，对改进挖掘算法是非常有效的。
另一个主要希望使用该系统的是能耗极高的区块链。块和技术链是加密的——经济安全将被引入计算任务中。没有这一点，计算能力将是无用的。通过减少工路证区块链链消费，可以为全行业带来效益，促进区块链链的主流普及。
有效的AI系统严重依赖数据，区块链链可以存储高可靠性的数据。
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区块链本质上是网络中所有参与者共享的安全分散数据库。数据将以块形式保存，每个块将被密码链接到上一个块。这使得攻击者很难在不改变对网络的共同理解的情况下以某种方式纠正区块链中存储的信息。
通过这些事务，任何人都可以轻松、安全地访问数据和存储。连接这样一个数字经济最重要的一点是算法本身也可以在这些市场上交易。这样，这些方法更容易被广泛使用。我可以加快这一点的发展。
质量中等。据说，即使交给任何人，也有本地存储空间。还有63个现有数据存储数据库供应商需要改进，以保持
竞争力。
一些数据市场仍处于成熟状态，但它们已经开始运行和启动。通过鼓励数据和存储提供商保持高数量，人工智能系统可以大大受益。
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人工智能网络需要大量的计算能力来处理数百万个参数并执行指定的任务。
区块链链当数据可以在网络上共享时，为什么不能共享计算功率。在一些区块链链应用程序中，用户尝试得到一个冷63。在点市场中，计算机的计算能力可以有效地出租给获得令牌的用户，从而实现提高计算能力的激励。
3虽然是初期的机器图形，但会尽快转移到人工智能的领域。在这些计算平台上，可以更有效地训练人工智能系统，降低成本。
App随着这些去中心化应用的发展，大量提供计算资源的企业有可能形成竞争。用户可以租借偶像计算资源来赚收入，可以更有效地利用大量的计算能力。理论上，如果不使用的话，可以作为世界CPU或者GPU大城市去中心化的超级计算机的蜡烛节点工作。
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因为这些算法可以处理大量的数据，所以几乎没有人复制审计和决策过程。
根据各数据点的记录执行方法的话，为了手动检查制作明确的审计报告，提高人工智能算法处理方法的可靠性。
如果这两种技术能发挥各自的潜力，这两种技术就会影响可持续发展。很多企业单独使用这个技术，但是有几个有趣的案例组合在一起。
随着潜在技术的评估变得困难，这些肯定会促进我们在很多方面的经济体系结构的改善。
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